LZE Knowledge Snacks – Faktenextraktion aus Mediadaten über das NLP Modell BERT

In einem immer schnelllebigeren Marktumfeld ist eine genaue Beobachtung des Marktes, insbesondere der Veränderungen im Technologie-, Kunden- und Konkurrenzumfeld von besonderer Wichtigkeit. Durch die zunehmende Darstellung aller Marktakteure im Internet auf Social-Media-Kanälen, Presseportalen oder domänenspezifischen Online Magazinen hat sich die zur Verfügung stehende Informationsmenge in den letzten Jahren exponentiell vergrößert. Der Knowledge Snack soll Einblick in die automatische Extraktion von strukturierten Informationen aus dieser Informationsmenge liefern. Dabei wird insbesondere die Rolle, die das 2018 veröffentlichte Sprachmodell BERT der Firma Google im Rahme der automatischen Informationsextraktion spielt, betrachtet.

Ein 15-minütiger Online-Vortrag mit offenem Q&A-Format, in dem der Referent Ihre Fragen beantwortet.

Sprache: Deutsch

Referent: Prof. Dr. Ralph Blum ist Verantwortlicher für das Forschungsfeld »Datenbasierte Trend- und Szenarioforschung« an der Fraunhofer SCS und leitet dort die Gruppe »Future Engineering«. Zudem hält er eine Professur an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm mit dem Schwerpunkt Industriegütermarketing und Innovationsmanagement. Seine Forschungsschwerpunkte sind: Semantische Analyse von Media-Daten zur Bestimmung von Markt- und Technologietrends, Bestimmung von Trendsignalen und Themen durch Dynamic Topic Modelling-Ansätze, Metriken zur zeitlichen Veränderung dynamisch aufgebauter Wissengraphen.

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Kurze Snackpause? In unserer Webinar-Reihe informieren Experten aus Fraunhofer IIS, Fraunhofer IISB sowie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg regelmäßig über aktuelle Themen, Trends und Technologien. Nutzen Sie diese Chance und registrieren Sie sich kostenlos zu den Knowledge Snacks!